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Oracle迁移到MySQL性能下降的注意点(一)

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发表于 2021-6-16 15:42:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
  背景:最近有较多的客户系统由原来由Oracle改造到MySQL后出现了性能问题CPU 100%,或是后台的CRM系统复杂SQL在业务高峰的时候出现堆积导致业务故障。在我的记忆里面淘宝最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join。接下来我将列举一些常见从Oracle迁移到MySQL过程中可能出现问题的点:
  1). 当客户进行去O数据迁移时,存在必须改、不用改和可改可不改的三大类SQL。对于可改可不改的,我们应提供一些指导性的建议,帮助用户规避将来碰到可能存在的问题。
  2). 指导数据库研发人员、数据库管理员合理使用MySQL,发挥MySQL最优性能。
  1 并行处理
  1.1 背景介绍
  Oracle能够将一个大型串行任务(任何DML,一般的DDL)物理的划分为叫多个小的部分,这些较小的部分可以同时得到处理,最后将每个较小部分得到的结果组合起来得到最终结果,所以Oracle在OLAP的应用场景中可以利用并行处理[url=]技术[/url]来运行非常复杂的SQL查询。
  启动并行查询几种方式:
  (1)、在查询中使用一个hint提示:select /*+ parallel(4) / count( ) from test_a ;---指定一个并行度为4的并行查询。
  (2)、利用alter table修改表:alter table test_a parallel 4;--告诉oracle,在创建这个表的执行计划时,使用并行度4。
  1.2 改造建议
  由于MySQL不支持并行处理,所以当应用从Oracle迁移到MySQL后,需要特别注意使用了并行处理的SQL语句。处理建议:
  (1)、在阿里云平台上可以使用ADS这样的分析型数据库产品来处理Oracle中的并行分析查询。
  (2)、将复杂SQL语句进行业务分解,拆解为单条的SQL语句,将计算结果放到应用中进行处理。
  2 SQL执行逻辑读,物理读,消耗时间
  2.1 背景介绍
  对比MySQL的优化器,Oracle的优化器有着丰富和完善的优化算法,仅表连接上Oracle支持nested loop、hash join、sort-merge join三种算法 ,而MySQL仅仅支持其中的nested loop算法,所以在一些大表关联以及多表关联的复杂查询中MySQL的处理能力会明显下降。那该如何去鉴别一些不适合迁移到MySQL的查询?可以根据SQL执行中的一些关键数据:逻辑读,物理读,消耗时间来判断。
  物理读:把数据从数据块读取到buffer cache中。
  逻辑读:指从Buffer Cache中读取数据块。
  执行时间:Oracle执行一条SQL所消耗的时间。
  (1)、第一次查询一个表t
  select * from t ;
  (2)、第二次查询:
  select * from t;
  第一次查询有6次物理读,第二次查询有0个物理读,6个逻辑读。当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 了。
  Oracle性能调优中,逻辑读是个很重要的度量值,它不仅容易收集,而且能够告诉我们许多关于数据库引擎工作量的信息。逻辑读是在执行SQL语句的时候从高速缓存中读取的块数。
  2.2 改造建议
  MySQL对于简单的SQL语句执行是非常快的,对于Oracle应用中逻辑读,物理读或者执行时间非常高的SQL迁移到MySQL后则不在适合了,需要进行改造:
  (1)、单表查询逻辑读,物理读和执行时间比较长的情况,SQL可能发生了全表扫描(dump需求)或者索引不优,可以使用只读节点来承受dump或者对索引进行优化。
  (2)、多表查询逻辑读,物理读和执行时间比较长的情况,可以使用ADS分析型数据库产品来处理;
  (3)、多表查询逻辑读,物理读和执行时间比较长的情况,可以进行业务分解,拆解为单条的SQL语句,将计算结果放到应用中进行处理。
  备注: 逻辑读和物理读如果超过100W,执行时间超过5S,则属于较大的SQL查询。


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发表于 2021-6-17 18:09:52 | 显示全部楼层
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