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python常识系列之一个不能不用的python日志模块“nb_log”

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发表于 2020-11-16 16:56:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

前言 所谓天才,只不过是把别人喝咖啡的功夫都用在工作上了。—— 鲁迅
一、nb_log介绍
非常好用的日志记录模块
作者自诉:在python日志的使用和理解上,能够和我打成平手的,国内没有几人(赞同)

二、功能简介
自动转换print效果,再也不怕有人在项目中随意print,导致很难找到是从哪里冒出来的print。
只要import nb_log,项目所有地方的print自动现型并在控制台可点击几精确跳转到print的地方。

兼容性
使用的是python的内置logging封装的,返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型,兼容性强,
保证了第三方各种handlers扩展数量多和方便,和一键切换现有项目的日志。

日志记录到多个地方
内置了一键入参,每个参数是独立开关,可以把日志同时记录到8个常用的地方的任意几种组合,
包括 控制台 文件 钉钉 邮件 mongo kafka es 等等 。在第8章介绍实现这种效果的观察者模式。

三、nb_log基本使用及应用

3.1 nb_log安装

pip install nb_log
3.2 nb_log基础使用
from nb_log import LogManager
logger = LogManager('newdream').get_logger_and_add_handlers()
print('hello')
logger.info('你好!')
logger.warning('警告!!')
logger.error('这是错误日志')
(可左右滑动)
首次执行上述代码,可能会报 /Pythonlogs模块不能创建,处理方式:
进入get_logger_and_add_handlers()方法,把里面的log_path参数的默认值改为其它路径即可使用。
然后再次执行代码,不报错会在当前python项目跟路径生成一个nb_log_config.py日志配置模块,对其进行如下图2个设置:

找到32、33行分别做如上图设置
然后再次执行代码,即可看到日志,如下图
3.3 nb_log打印日志到文件
import os
from nb_log import LogManager
logger = LogManager('newdream').get_logger_and_add_handlers(log_filename='ApiTest.log')
print('hello')
logger.info('你好!')
logger.warning('警告!!')
logger.error('这是错误日志')
(可左右滑动)
在之前的代码的get_logger_and_add_handlers()方法中加上log_filename参数即可打印到日志文件。

四、小结
nb_log完成上述操作后,基本不用在代码框架中做其它任何配置,即可使用
常用的日志模块如logru\logbook这种三方库,完全重新写的日志,造成logger说拥有的属性和方法有的不存在或者不一致,这样的日志和python内置的经典日志兼容性差,只能兼容(一键替换logger类型)一些简单的debug info warning errror等方法
nb_log记录日志的时候,完全不会日志重复输出!!!

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发表于 2020-12-9 19:10:03 | 显示全部楼层
nb_log  好东西,可以清楚的跟踪到代码什么地方出问题
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发表于 2020-12-11 08:46:43 | 显示全部楼层
guang 发表于 2020-12-9 19:10
nb_log  好东西,可以清楚的跟踪到代码什么地方出问题

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发表于 2020-12-11 10:28:46 | 显示全部楼层
真的很好用,感谢楼主分享!!
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发表于 2020-12-15 15:21:43 | 显示全部楼层
真的是nb(牛逼)日志!!
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