如何在Python中操作MySQL？（三）

chaomeili

　        3.5 无锁(报错)

1. 　　#! /usr/bin/env python
   
2. 　　# -*- coding: utf-8 -*-
   
3. 　　# __author__ = "shuke"
   
4. 　　# Date: 2018/5/13
   
5. 　　import pymysql
   
6. 　　import threading
   
7. 　　CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
   
8. 　　                      port=3306,
   
9. 　　                      user='zff',
   
10. 　　                      password='zff123',
    
11. 　　                      database='zff',
    
12. 　　                      charset='utf8')
    
13. 　　def task(arg):
    
14. 　　   cursor = CONN.cursor()
    
15. 　　   cursor.execute('select * from USER ')
    
16. 　　   # cursor.execute('select sleep(10)')
    
17. 　　   result = cursor.fetchall()
    
18. 　　   cursor.close()
    
19. 　　   print(result)
    
20. 　　for i in range(10):
    
21. 　　   t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    
22. 　　   t.start()

复制代码

　　此时可以在数据库中查看连接情况: show status like 'Threads%';
　　四. 数据库连接池结合pymsql使用

1. 　　# cat sql_helper.py
   
2. 　　import pymysql
   
3. 　　import threading
   
4. 　　from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
   
5. 　　POOL = PooledDB(
   
6. 　　   creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
   
7. 　　   maxconnections=20,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
   
8. 　　   mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
   
9. 　　   maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
   
10. 　　   #maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    
11. 　　   blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    
12. 　　   maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    
13. 　　   setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    
14. 　　   ping=0,
    
15. 　　   # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    
16. 　　   host='192.168.11.38',
    
17. 　　   port=3306,
    
18. 　　   user='root',
    
19. 　　   passwd='apNXgF6RDitFtDQx',
    
20. 　　   db='m2day03db',
    
21. 　　   charset='utf8'
    
22. 　　)
    
23. 　　def connect():
    
24. 　　   # 创建连接
    
25. 　　   # conn = pymysql.connect(host='192.168.11.38', port=3306, user='root', passwd='apNXgF6RDitFtDQx', db='m2day03db')
    
26. 　　   conn = POOL.connection()
    
27. 　　   # 创建游标
    
28. 　　   cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    
29. 　　   return conn,cursor
    
30. 　　def close(conn,cursor):
    
31. 　　   # 关闭游标
    
32. 　　   cursor.close()
    
33. 　　   # 关闭连接
    
34. 　　   conn.close()
    
35. 　　def fetch_one(sql,args):
    
36. 　　   conn,cursor = connect()
    
37. 　　   # 执行SQL，并返回收影响行数
    
38. 　　   effect_row = cursor.execute(sql,args)
    
39. 　　   result = cursor.fetchone()
    
40. 　　   close(conn,cursor)
    
41. 　　   return result
    
42. 　　def fetch_all(sql,args):
    
43. 　　   conn, cursor = connect()
    
44. 　　   # 执行SQL，并返回收影响行数
    
45. 　　   cursor.execute(sql,args)
    
46. 　　   result = cursor.fetchall()
    
47. 　　   close(conn, cursor)
    
48. 　　   return result
    
49. 　　def insert(sql,args):
    
50. 　　   """
    
51. 　　   创建数据
    
52. 　　   :param sql: 含有占位符的SQL
    
53. 　　   :return:
    
54. 　　   """
    
55. 　　   conn, cursor = connect()
    
56. 　　   # 执行SQL，并返回收影响行数
    
57. 　　   effect_row = cursor.execute(sql,args)
    
58. 　　   conn.commit()
    
59. 　　   close(conn, cursor)
    
60. 　　def delete(sql,args):
    
61. 　　   """
    
62. 　　   创建数据
    
63. 　　   :param sql: 含有占位符的SQL
    
64. 　　   :return:
    
65. 　　   """
    
66. 　　   conn, cursor = connect()
    
67. 　　   # 执行SQL，并返回收影响行数
    
68. 　　   effect_row = cursor.execute(sql,args)
    
69. 　　   conn.commit()
    
70. 　　   close(conn, cursor)
    
71. 　　   return effect_row
    
72. 　　def update(sql,args):
    
73. 　　   conn, cursor = connect()
    
74. 　　   # 执行SQL，并返回收影响行数
    
75. 　　   effect_row = cursor.execute(sql, args)
    
76. 　　   conn.commit()
    
77. 　　   close(conn, cursor)
    
78. 　　   return effect_row

复制代码

　　PS: 可以利用静态方法封装到一个类中,方便使用。